Soal Ekonometrika PEKO4406

TUGAS MANDIRI

EKONOMETRIKA

(PEKO4406)

PETUNJUK: UNTUK SOAL NOMOR   1  SAMPAI  DENGAN 50,  PILIHLAH SATU JAWABAN YANG PALING TEPAT!

1.   Ekonometrika adalah penerapan metode khusus dalam bidang ilmu ekonomi secara keseluruhan untuk memferivikasi teori-teori ekonomi, adalah pengertian ekonometrika menurut ....

A.   Arthur S. Galdbenger

B.   J. Schumpeter

C.   C E V Leser

D.   H. Theif

2.   Konsep ekonometrika pada dasarnya merupakan perpaduan dari ....      

A.   teori ekonomi, matematika dan aritmatika

B.   teori ekonomi, statistik dan matematik

C.   teori ekonomi, aritmatik dan geometri

D.   aritmatik, statistik dan matematik

     

3.   Ketika harga Rp 24, jumlah barang yang ditawarkan 6 unit, kemudian harga naik menjadi Rp 30 jumlah barang yang ditawarkan 12 meter. Berdasarkan data tersebut, fungsi penawarannya adalah ....

A.   Q_s = P + 18

B.   Q_s = 2 P - 36

C.   Q_s = - P - 18

D.   Q_s = 2 P + 36

4.   Suatu metode analisis yang mencoba mengguakan suatu kesatuan ekonomi menjadi beberapa bagian yang lebih kecil adalah pendekatan ....

A.   korelasional

B.   regresi

C.   deskriptif

D.   linier

5.   Untuk menentukan tingkat keeratan hubungan antar variabel digunakan teknik analisa ....

A.   data

B.   korelasi

C.   regresi

D.   deskriptif

6.   Pada saat Pak Tarto menganggur, jumlah kebutuhan yang harus dikeluarkan Rp 100.000 setelah bekerja dengan penghasilan sebulan Rp 700.000 jumlah khususnya Rp 450.000 maka fungsi konsumsinya adalah ....

A.   C = 0,5 Y

B.   C = 700.000 + 0,5 Y

C.   C = 100.000 + 0,5 Y

D.   C = 450.000 + 0,5 Y

7.   Variabel yang gerak perubahan nilainya bersumber dari hasil kegiatan ekonominya itu sendiri disebut variabel ....

A.   bebas

B.   terikat

C.   eksogen

D.   endogen

8.   Bila rencana konsumsi sama dengan 40 + 0,75Y dan rencana investasi sebesar 60 berapa tingkat pendapatan keseimbangan ....

A.   Y = 400

B.   Y = 440

C.   Y = 500

D.   Y = 100

9.   Model hubungan antar dua variabel atau           lebih, sifat analisis hubungan antar variabel          tersebut dinamakan analisis ....

A.   varian

B.   deskriptif

C.   regresi ganda

D.   multivariat

10.   Model ekonometri dapat digunakan untuk ....

A.   penyerderhanaan dari keadaan perekonomian yang sesungguhnya

B.   memproyeksikan keadaan yang dikehendaki

C.   keadaan yang akan terjadi

D.   meramalkan masa depan

11.   Hasil analisis data memperlihatkan bahwa MPC = 0,80 jadi, jika penghasilan bertambah dari Rp 500.000 menjadi Rp 700.000, maka tingkat konsumsinya ....

A.   Rp 560.000

B.   Rp 700.000

C.   Rp 200.000

D.   Rp 760.000

12.   Konsep regresi pertama kali diperkenalkan oleh ....

A.   J Sckumpeter

B.   F Gultom

C.   Karl Pearson

D.   CEU Leser

13.   Analisa regresi dalam ekonometrika sudah memperhitungkan adanya unsur ....

A.   kesalahan penafsiran

B.   kesalahan pengganggu

C.   subjektivitas

D.   ketidak pastian

14.   Suatu alat untuk mencari hubungan sebab akibat antara dua variabel atau lebih adalah pengertian dari ....

A.   persamaan garis regresi

B.   koefisien regresi

C.   determinasi

D.   regresi

15.   Diketahui pengeluaran untuk tabungan dari lima orang responden sebesar 800, 600, 300, 500, 400 sedangkan tingkat pendapatan adalah 2000, maka rata-rata E (Y/x = 200) adalah ....

A.   500

B.   520

C.   600

D.   620

16.   Bila diketahui persamaan repesi = 343,73 + 3,22 x. X adalah biaya advertensi, nilai penjualan dengan biaya advertensi 35 adalah ....

A.   456,43

B.   343,73

C.   3,22

D.   346,95

17.   Jika koordinat-koordinat dihubungkan satu sama lain secara berurutan maka akan terbentuk satu garis yang disebut ....

A.   fungsi linier

B.   fungsi regresi

C.   fungsi garis

D.   garis toleransi

18.  

       

        Diagram di atas menunjukkan adanya korelasi ....

A.   negatif

B.   sempurna

C.   positif

D.   tak ada korelasi

19.   Y = B_o + B₁ x. Karena yang menentukan perubahan variabel terikat (Y) bukan besarnya perubahan variabel bebas (x)₁ melainkan B₁, maka linier regresinya disebut ....

A.   linier variabel

B.   linier parameter

C.   linier programer

D.   linier variabel bebas

20.   Penentuan linier regresi melalui koordinat titik-titik XY secara empiris sulit dilakukan dengan tepat, karena datanya ....

A.   bersifat kualitatif

B.   bersifat kuantitatif

C.   bervariasi

D.   berubah individual

21.   Rumus digunakan untuk menghitung koefisien ....

A.   elastisitas

B.   korelasi

C.   determinasi

D.   regresi

22.   Persamaan garis regresi akan menjadi lebih baik, apabila jumlah kuadrat deviasinya seminimal mungkin, oleh karena itu garis regresi ini sering disebut ....

A.   garis minimal

B.   garis eksponensial

C.   persamaan kuadrat

D.   garis kuadrat terkecil

23.   Jika pembuatan garis regresi menggunakan persamaan = a + b x maka metode regresi linier yang digunakan adalah ....

A.   rata-rata

B.   kuantitatif

C.   diagram pencar

D.   jumlah kuadrat terkecil

24.   Dalam model persamaan = b_o + b₁ x, untuk mencari nilai b_o harus dicari terlebih dahulu ....

A.   å x

B.   å y

C.   å x y

D.   b₁

25.   Bila diketahui n = 5  bo = 5,371  b1 = 0,793 å x² = 1.377,475 å Y² = 797.664 dan å x y = 937.334. Hitung nilai kesalahan baku ....

A.   0,373

B.   1,373

C.   13,73

D.   0,037

26.   Diketahui nilai koefisien regresi b_o dan b₁ sebesar - 50,738 dan 0,231 untuk setiap nilai x yang telah diketahui, jika pada periode selanjutnya rata-rata nilai variabel x atau x_r berubah menjadi 1000. Ramalkan rata-rata nilai variabel Y  ....

A.   18,026

B.   180,262

C.   280,262

D.   380,262

27.   Bila diketahui b_o = 50, b₁ = 0,30 dan X_r = 1000 maka ....

A.   X_r = 1000

B.   X_v = 1350

C.   Y ramalan = 350

D.   Y ramalan = 300

28.   Suatu alat untuk mengukur kesesuaian garis regresi terhadap data sampelnya adalah koefisien ....

A.   korelasi

B.   determinasi

C.   regresi

D.   relativitas

29.   Dalam analisis regresi ganda tetap menggunakan asumsi yang melandasi analisis regresi sederhana, hanya dilengkapi dengan ....

A.   kolineariti

B.   nomultikolineariti

C.   simpangan baku kuadrat

D.   standar deviasi kuadrat

30.   Koefisien regresi yang menggambarkan perubahan variabel bebas x terhadap variabel bebas Y manakala variabel bebas lainnya konstan dinamakan koefisien ....

A.   korelasi mutlak

B.   korelasi ganda

C.   regresi sederhana

D.   regresi parsial

31.   Penentuan besarnya nilai taksiran koefisien regresi b dapat dilakukan dengan menggunakan ....

A.   metode kuadrat terkecil

B.   metode kesalahan pengganggu

C.   metode regresi sederhana

D.   metode korelasi sederhana

32.   Pengujian semua nilai koefisien secara keseluruhan dan bersamaan agar dapat menentukan besarnya pengaruh semua variabel bebas terhadap variabel terikat adalah ....

A.   pengujian simultan

B.   pengujian serempak

C.   transformasi serempak

D.   analisis serempak

33.   Matrik yang susunan elemennya merupakan kebalikan dari matrik aslinya disebut matrik ....

A.   deviasi

B.   inverse

C.   korelasi

D.   tranpose

34.   Matrik yang elemen-elemennya terdiri dari elemen matrik tranpose kofaktor, atau matriks ajoint, setelah dibagi dengan determinant, disebut matrik ....

A.   deviasi

B.   inverse

C.   korelasi

D.   transpose

35.   Hitunglah R² bila diketahui b¹ = 0,80. x¹y = 1000. n = 10 Y2 = 6 Y¹Y = 900 ....

A.   R² = 0,76

B.   R² = 66,67%

C.   R² = 0,594

D.   R² = 0,6667

36.   Matrik yang elemen-elemennya terdiri dari nilai deviasi setiap komponen matrik, yang biasanya dinotasikan dengan huruf kecil disebut matrik ....

A.   deviasi

B.   inverse

C.   korelasi

D.   transpose

37.   Komponen yang dapat dihilangkan dalam menyusun matriks deviasi ....

A.   baris terakhir dari matrika

B.   kolom pertama dari matriks

C.   kolom tengah dari matriks

D.   baris pertama dari matriks

38.  

       

X	3	4	6	7	8	10
Y	3	8	10	12	14	15

        Dari data tersebut, persamaan regresinya adalah ....

        A.   = 2,41+ 1,33 x

B.   = 3,41 + 1,33 x

C.   = 2,41 + 2,33 x

D.   = 0,01 + 1,63 x

39.   Untuk soal nomor 39 dan 40

       

X  .	5	6	7	8	9
Y  .	23	28	33	35	40

        Nilai persamaan regresi ....

A.   = 3,1 + 4.1 x

B.   = 3,0 + 4.0 x

C.   = 3,2 + 4 x

D.   = 3,1 + 5 x

     

40.   Besar koefisien determinasi adalah ....

A.   0,984

B.   0,2

C.   0,016

D.   0,20

41.   Data di bawah ini menunjukkan umur anak (X₁) berat pada waktu lahir (X₂) dan panjang badan anak tersebut (Y) dari sampel Random 9 anak

       

        Umur             Berat                Panjang badan

         78                2,75                 57,5

         69                  2,15                  52,8

         77                  4,41                  61,3

         88                  5,52                  67,0

         67                  3,21                  53,5

         80                  4,32                  62,7

         74                  2,31                  56,2

         94                  4,30                  68,5                102       3,71                  69,2

       

        Persamaan regresinya ....

A.   20,10862 + 0,41363 X₁ + 2,02528 X₂

B.   20,10862 + 0,41363 X₁

C.   21,10862 +  2,02528 X₂

D.   21,10862 + 0,4571 X₁ + 2,025 X₂

42.   Perkiraan panjang badan rata-rata bagi anak yang berumur 75 hari dan berat waktu lahir 3,15 kg ....

A.   57,81 cm

B.   57,30 cm

C.   57,51 cm

D.   58,51 cm

43.   Koefisien Determinasi ....

A.   1,99

B.   0,99

C.   0,49

D.   0,39

44.   Soal ini untuk jawaban 44, 45, 46

        Banyaknya jam belajar 10 siswa dan nilai ujian sebagai berikut

       

        Koefisien korelasinya adalah ....

A.   + 0,96

B.   - 0,96

C.   0,87

D.   - 0,87

45.   Dengan a = 0,05 t tabel adalah ....

A.   3,306

B.   2,306

C.   3,206

D.3,806

46.   Nilai t hitung adalah ....

A.   0,97

B.   0,86

C.   0,69

D.   0,68

47.   Untuk soal nomor 47 sampai 50

        Berikut ini menyatakan tentang barang yang diminta (Y) harga barang (X₁) dan pendapatan (X₂) dari tahun 1981 sampai 1995

       

        Tentukan persamaan regresi Y terhadap X₁ dan X₂ ....

A.   Y = 82,2666 + 5,1061 X₁ - 0,0167 X₂

B.   Y = 82,2666 -  5,1061 X₁ - 0,0167 X₂

C.   Y = 82,2666 - 5,1061 X₁ + 0,0167 X₂

D.   Y = 82,2666 + 5,1061 X₁ + 0,0167 X₂

48.   Tentukan R² (koefisien penentu ganda) ....

A.   0,9508

B.   0,9018

C.   0,8508

D.   0,6503

49.   Tentukan å e² (variasi)....

A.   230,21

B.   225,10

C.   216,32

D.   226,32

50.   Hitunglah t₂ (kemaknaan) ....

A.   2,3120

B.   2,5692

C.   - 2,5692

D.   2,4156

PETUNJUK:  UNTUK SOAL NOMOR   51   SAMPAI   60,   PILIHLAH:

A.   JIKA 1) DAN 2) BENAR!

B.   JIKA 1) DAN 3) BENAR!

C.   JIKA 2) DAN 3) BENAR!

D.   JIKA 1), 2), DAN 3) SEMUANYA BENAR!    

51.   Variabel yang dapat mempengaruhi gerak perubahan suatu variabel terikat diantaranya ....

1)   selera konsumen

2)   tingkat kepuasan konsumen

3)   jumlah tanggungan dalam keluarga

52.   Berikut ini merupakan kemampuan dari analisis regresi ....

1)   menentukan bentuk hubungan dan tingkat keeratan hubungan antar variabel

2)   mengukur besarnya pengaruh suatu variabel terhadap variabel lainnya

3)   meramalkan gerak perubahan variabel terikat

53.   Karakteristik dari regresi ganda adalah ....

1)   nilainya selalu positif

2)   nilainya 0 £ r² £ 1

3)   nilainya selalu negatif

54.   Untuk menentukan besarnya kesalahan yang dapat tolerik, maka ditentukan terlebih dahulu ....

1)   confidence coefficient

2)   confidence level

3)   level of significant

55.   Arti hipotesis adalah ....

1)   jawaban sementara asas suatu masalah yang diungkapkan dalam bentuk konsep pemikiran

2)   dugaan sementara yang sesuai dengan hasil uji

3)   pernyataan teratif tentang dugaan hubungan antar variabel yang kebenarannya harus di buktikan secara empiris

56.   Sampel Random sebanyak 30 kaleng “susu nona”, dengan label berat bersih 400 g mempunyai berat bersih rata-rata 398 g dengan deviasi standar 6 g. Apakah hasil pengukuran ini memungkinkan untuk menolak hipotesis m = 400 g jika pengujian dilakukan dengan hipotesis alternatif m < 400 g pada taraf signifikasi 0,01? ....

1)   taraf signifikasi - 2,33

2)   Z = - 1,826

3)   ditolak

57.   Produksi rumput gajah dari 6 petak percobaan adalah 1,4, 1,8, 1,9, 2,2 dan 1,2 ton per ACRe dengan taraf signifikasi 0,05 apakah angka-angka tersebut mendukung bahwa rata-rata produksi adalah 1,5 ton per Acre

1)   = 1,6

2)   S = 0,4336

3)   Z = 0,565

58.   P =

Matrik yang dapat dikatakan sama adalah ....

1)   P = R

2)   Q = S

3)   P = Q

59.   K =

Nilai x dan y adalah ....

1)   3, -15

2)   - Y = 5 x

3)   2 x = 6, - y = 15

60.   Dalam menyusun matrik dapat digunakan ....

1)   bilangan biasa

2)   notasi matrik

3)         nilai deviasi