TUGAS MANDIRI
METODE PERAMALAN
(SATS4323)
                                                                                                                                                NILAI
                                                                                                                                                MAKSIMUM
1.   Suatu perusahaan ingin meramal penjualan di
masa depan. Data dari 10 bulan terakhir dipakai sebagai dasar peramalan .
| 
Bulan (t) | 
1 | 
2 | 
3 | 
4 | 
5 | 
6 | 
7 | 
8 | 
9 | 
10 | 
| 
Jml. Penjualan (x) | 
48 | 
51 | 
54 | 
57 | 
60 | 
63 | 
66 | 
69 | 
72 | 
75 | 
      Gunakan model 

      Hitunglah :
A.   Taksiran koefisien regresi
B.  Ramalan penjualan bulan ke-11 yang dibuat
pada akhir bulan ke-10
C.   Interval konfidensi 95% untuk b1 dan b2 
D.   Interval prediksi 95% untuk x11      
                                                                                                                                          (18)
2.   Penjualan mingguan barang x, seperti pada
tabel berikut :
| 
Minggu (t) | 
1 | 
2 | 
3 | 
4 | 
5 | 
6 | 
7 | 
8 | 
9 | 
10 | 
11 | 
12 | 
13 | 
14 | 
15 | 
| 
Penjualan (x) | 
50 | 
54 | 
56 | 
58 | 
60 | 
62 | 
60 | 
58 | 
56 | 
62 | 
64 | 
66 | 
60 | 
58 | 
56 | 
      Buatlah ramalan satu periode ke depan
menggunakan ….
A.   rata-rata bergerak sederhana berperiode 5
minggu
B.   rata-rata bergerak orde ke-2 berperiode 5
minggu
C.   metode kuadrat terkecil berperiode 5 minggu
                                                                                                                                          (20)
3.   Data berikut menyatakan jumlah pengiriman
barang (x), selama bulan Januari sampai dengan Oktober 1990.
| 
Minggu (t) | 
1 | 
2 | 
3 | 
4 | 
5 | 
6 | 
7 | 
8 | 
9 | 
10 | 
| 
Pengiriman Barang (x) | 
200 | 
135 | 
195 | 
198 | 
310 | 
175 | 
155 | 
130 | 
220 | 
378 | 
Harga
awal peramalan So dan So(2) masing-masing 194
dan 190. Dengan menggunakan a =
0,10, hitunglah :
A.   ramalan untuk setiap 1 bulan di depan dengan
PE 1
B.   ramalan untuk setiap 1 bulan di depan dengan
PE 2
C.     hitung
So dan So(2) dengan menggunakan data bulan
Januari sampai dengan Oktober 1990, untuk peramalan bulan berikutnya.
Dengan
cara langsung dan cara penghalusan
                                                                                                                                          (22)
4.      
Diketahui model xt = b1
+ b2t dan faktor penyusut l =
0,90.
Tentukan:
A.   Matriks Transisi L
B.   Matriks keadaan Setimbang G
C.   Vektor penghalus h
D.   Persamaan Penghalusan Langsung
                                                                                                                                          (18)
5.      
Data permintaan barang dari 24 bulan
terakhir adalah sebagai berikut:
| 
t | 
 
  1      2      3     
  4      5      6     
  7     8      9    
  10    11     12   
  13   14    15  
  16    17    18   
  19     20    21    
  22    23    24  | 
| 
xt | 
143 
  138  195  225 
  175  389  454 
  618  770  564 
  327  235  189 
  326  289  293 
  279  552  674 
  827  1000  582 
  512  300 | 
Berdasarkan data tersebut ingin dibuat
peramalan dengan model multiplikatif dengan harga konstanta penghalus :
a = 0,2
b = 0,1
l = 0,3
A.   Tentukan harga awal a1 (0) dan b2
(0) dan ct(0), t = 1, 2, 3, …. 12
B.   Lakukan peremajaan taksiran parameter a1
(24), b2(24), C24 (24)
                                                                                                                                          (22)

 
 
No comments:
Post a Comment