Cloud Hosting Indonesia

27 May, 2014

Soal Metode Peramalan



TUGAS MANDIRI
METODE PERAMALAN
(SATS4323)


                                                                                                                                                NILAI
                                                                                                                                                MAKSIMUM

1.   Suatu perusahaan ingin meramal penjualan di masa depan. Data dari 10 bulan terakhir dipakai sebagai dasar peramalan .
     
Bulan (t)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Jml. Penjualan (x)
48
51
54
57
60
63
66
69
72
75
     
      Gunakan model
      Hitunglah :

A.   Taksiran koefisien regresi
B.  Ramalan penjualan bulan ke-11 yang dibuat pada akhir bulan ke-10
C.   Interval konfidensi 95% untuk b1 dan b2
D.   Interval prediksi 95% untuk x11     
                                                                                                                                          (18)
2.   Penjualan mingguan barang x, seperti pada tabel berikut :
     
Minggu (t)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Penjualan (x)
50
54
56
58
60
62
60
58
56
62
64
66
60
58
56
     
      Buatlah ramalan satu periode ke depan menggunakan ….
A.   rata-rata bergerak sederhana berperiode 5 minggu
B.   rata-rata bergerak orde ke-2 berperiode 5 minggu
C.   metode kuadrat terkecil berperiode 5 minggu
                                                                                                                                          (20)
3.   Data berikut menyatakan jumlah pengiriman barang (x), selama bulan Januari sampai dengan Oktober 1990.
     
Minggu (t)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Pengiriman Barang (x)
200
135
195
198
310
175
155
130
220
378

Harga awal peramalan So dan So(2) masing-masing 194 dan 190. Dengan menggunakan a = 0,10, hitunglah :
A.   ramalan untuk setiap 1 bulan di depan dengan PE 1
B.   ramalan untuk setiap 1 bulan di depan dengan PE 2
C.     hitung So dan So(2) dengan menggunakan data bulan Januari sampai dengan Oktober 1990, untuk peramalan bulan berikutnya.
Dengan cara langsung dan cara penghalusan

                                                                                                                                          (22)


4.       Diketahui model xt = b1 + b2t dan faktor penyusut l = 0,90.
Tentukan:
A.   Matriks Transisi L
B.   Matriks keadaan Setimbang G
C.   Vektor penghalus h
D.   Persamaan Penghalusan Langsung
                                                                                                                                          (18)


5.       Data permintaan barang dari 24 bulan terakhir adalah sebagai berikut:
     
t
  1      2      3      4      5      6      7     8      9     10    11     12    13   14    15   16    17    18    19     20    21     22    23    24
xt
143  138  195  225  175  389  454  618  770  564  327  235  189  326  289  293  279  552  674  827  1000  582  512  300

Berdasarkan data tersebut ingin dibuat peramalan dengan model multiplikatif dengan harga konstanta penghalus :
a = 0,2
b = 0,1
l = 0,3

A.   Tentukan harga awal a1 (0) dan b2 (0) dan ct(0), t = 1, 2, 3, …. 12
B.   Lakukan peremajaan taksiran parameter a1 (24), b2(24), C24 (24)
     
        
                                                                                                                                          (22)

No comments:

Post a Comment